基于最大熵的分布估计算法

姜群; 王越

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基于最大熵的分布估计算法

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分布估计算法是当前进化计算领域的一个新方向。文中提出一种新的基于最大熵的分布估计算法,主要用基于最大熵估计种群中的模式概率分布,取代贝叶斯网络分布估计算法中的贝叶斯概率图模型。该算法无需进行贝叶斯网络学习,大大减少了计算量,而且还能获取更准确的概率分布估计。实验结果表明,与贝叶斯优化算法相比,该算法具有更高的稳定性和更强的寻优能力。

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来源
《微电子学与计算机》|2007年第11期|73-76|共4页
作者
姜群; 王越;
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作者单位

重庆工学院计算机学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
熵; 模式; 概率分布; 约束;

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