基于灰度梯度共生矩阵最大熵估计的盲视频水印算法

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多媒体技术和网络技术的发展，给人们带来了丰富多彩的视听娱乐的数字产品。但是由于数字产品复制不会引起质量下降，因此出现的大量盗版现象严重地损害了生产商和著作者的积极性，数字产品市场迫切需要加强版权保护工作的手段。数字水印技术作为数字产品版权保护的有效手段，成为多媒体安全研究的热点，其中视频数字水印成为近年来新的研究热点，有许多学者针对现有的国际视频标准提出了多种视频水印方案。
　　本文对图像水印技术和视频水印技术的发展和现状及主要技术方法作了介绍，在此基础上针对视频与图像的异同点，分析比较了静态图像水印和视频水印特点的异同，以及这些影响对视频流水印技术的特殊要求，结合基于对象的视频编码标准MPEG-4的特性，提出了在视频对象中利用基于最大熵估计的盲视频水印方案。
　　该方案通过对原始视频图像进行预处理，通过灰度梯度共生矩阵最大熵估计动态选取最适合嵌入数字水印的帧，位置以及强度，并把数字水印通过DCT变换分别嵌入所选视频各帧以提高水印信息的容量，通过MPEG-4压缩解压，实现数字水印的嵌入和提取。

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作者
沈翀;
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作者单位

苏州大学;

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授予单位苏州大学;
学科电子与通信工程
授予学位硕士
导师姓名俞一彪;
年度 2010
页码
总页数
原文格式 PDF
正文语种中文
中图分类 TP391.41;
关键词
图像水印; 视频水印; 灰度梯度共生矩阵; 最大熵; 盲视频水印算法;

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