基于数据融合的果蔬类农产品物流信息溯源研究

沈敏燕; 邵举平; 翁卫兵; 孙延安

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基于数据融合的果蔬类农产品物流信息溯源研究

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为保障果蔬类农产品的质量安全,提高流通全程的透明度,建立了果蔬类农产品全程追溯模型。该模型以"农户+农产品龙头企业+超市+消费者"这一流通模式为基础,分析信息流在种植环节、在途运输环节和销售环节的流转,结合果蔬类农产品的物流过程,实现整个信息流的正向跟踪和反向追溯。在农产品物流信息追溯过程中,需实时采集冷藏车内的精确温度值。据此,采用改进的拉依达准则剔除误差数据,依据最小二乘法估计理论和权值最优分配原则实现多传感器的自适应加权数据融合。通过实验证明,与平均值算法相比,该算法的融合值相对误差更低,稳健性更好。

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来源
《科技通报》 |2016年第11期|233-238|共6页
作者
沈敏燕; 邵举平; 翁卫兵; 孙延安;
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作者单位

苏州科技大学商学院;

浙江科技学院机械与汽车工程学院;

苏州工业园区安华物流系统有限公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类食品监测;
关键词
果蔬类农产品; 物流信息溯源; 数据融合; 算法;

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