基于加工资源的零件分类成组研究

宋海草; 易树平; 刘觅; 秦高阳; 郑文炜

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基于加工资源的零件分类成组研究

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多品种、小批量生产模式导致频繁的切换,产生了大量作业切换时间并影响了生产效率.为了缩短作业切换时间,提出一种基于加工资源的零件聚类分组遗传算法.首先对加工零件所需资源进行分类,不同类别资源再划分子类,0-1整数编码表示加工是否需要该项资源;其次根据加工资源对于作业切换时间长短的不同影响,确定核心加工资源和一般加工资源的权重.采用Jaccard系数计算零件间相似度,应用分组遗传算法确定零件的分类成组.最后以M航空紧固件企业零件为例进行验证.结果显示,分组遗传算法比系统聚类极小值法和K-means聚类法更有效地缩短了作业切换时间和提高了生产效率,并减少了单位成本.

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来源
《上海交通大学学报》 |2016年第9期|1460-1466|共7页
作者
宋海草; 易树平; 刘觅; 秦高阳; 郑文炜;
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作者单位

重庆大学机械工程学院;

石河子大学机械电气工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类成组工艺;
关键词
作业切换时间; 零件分类; 加工资源; 相似度; 分组遗传算法;

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