基于短窗自相关算法和数学形态学的电能质量扰动信号检测和定位新方法

赵青春; 邹力; 刘沛

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基于短窗自相关算法和数学形态学的电能质量扰动信号检测和定位新方法

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提出了一种基于短窗自相关算法和数学形态学的电能质量扰动信号检测和定位新方法。该方法能够滤除电流、电压信号中的白噪声,易于在线实现。作者先利用最小二乘递推算法估计信号的基本成分,以提取信号中的扰动成分和白噪声的混合信息;再利用短窗自相关算法滤除混合信息中的随机噪声以提取扰动信息;最后利用数学形态学的基本腐蚀算子检测扰动并进行精确定位。仿真结果表明了该方法的有效性。

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来源
《电网技术》 |2005年第6期|6-10|共5页
作者
赵青春; 邹力; 刘沛;
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作者单位

华中科技大学电气与电子工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类网络分析、电力系统分析;通信理论;
关键词
自相关; 信号检测; 白噪声; 数学形态学; 最小二乘递推算法; 仿真结果; 扰动; 在线; 精确定位; 算子;

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