一种融合FTA与BAM的故障诊断方法

苗伟; 范波; 王新勇; 马建伟

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一种融合FTA与BAM的故障诊断方法

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在研究故障树分析(FTA)和双向联想记忆(BAM)神经网络在故障诊断中应用的基础上,提出了一种融合FTA和BAM的故障诊断方法.故障树存贮了系统关于顶事件发生的全部知识,利用FTA得到系统所有的故障模式,进而归纳出BAM的学习样本,即故障树中故障现象(监测点状态组合)和底事件发生与否之间的对应.BAM通过联想记忆矩阵并行联想,得到诊断结果,扩展综合故障诊断能力.仿真结果表明该方法用于解决此类问题是有效的.

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来源
《微电子学与计算机》 |2010年第6期|60-63|共4页
作者
苗伟; 范波; 王新勇; 马建伟;
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作者单位

河南科技大学电子信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类调整、测试;
关键词
故障树分析; BAM神经网络; 故障诊断;

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