面向伙伴选择的模糊Markov博弈控制及仿真研究

王惠; 符策; 谢益武; 许瑞雪; 杨小佳

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面向伙伴选择的模糊Markov博弈控制及仿真研究

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针对不确定条件下的伙伴选择决策问题,把自适应模糊控制系统理论及神经网络理论引入到Markov博弈中,提出一种基于多智能体的伙伴选择模糊控制模型。该模型引入基于ANFIS和神经网络的模糊神经网络,实现了一种全新的进行值函数逼近的梯度下降Q学习的算法。并应用该模型对伙伴选择问题进行研究,对多影响因素进行FNN学习,将输出量作为标准Markov博弈模型的输入量,得到影响的策略,最后研究了一个应用实例,利用具体历史数据对建模方法和模型进行了验证和分析。

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来源
《系统仿真学报》|2007年第15期|3572-3576|共5页
作者
王惠; 符策; 谢益武; 许瑞雪; 杨小佳;
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作者单位

大连海事大学经济与管理学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机仿真;
关键词
伙伴选择; 多智能体; 自适应模糊控制系统; 神经网络; Markov博弈; Q学习;

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