基于可变形部件模型的驾驶员人脸检测

赵猛; 张贺; 曹茂永; 白培瑞; 王洋; 裴明涛

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基于可变形部件模型的驾驶员人脸检测

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摘要

交通监控中车辆驾驶室内环境较为复杂,如光线暗、遮挡、分辨率低等,现有的人脸检测方法效果不佳.提出了一种基于可变形部件模型的驾驶员人脸检测方法.通过提取聚合通道特征(局部二值模式和梯度方向直方图),得到候选人脸目标.基于监控图像中车牌与驾驶员人脸的相对位置存在比较固定的模式,将车牌与驾驶员人脸看作是可变形部件模型中的两个部件,用于验证车牌和候选目标相对位置关系的合理性,从而确定驾驶员人脸的位置.实验结果表明提出的方法提高了检测准确率和综合性能指标,有效地滤除了人脸虚警,且召回率影响较小.

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来源
《北京理工大学学报》 |2018年第4期|393-397|共5页
作者
赵猛; 张贺; 曹茂永; 白培瑞; 王洋; 裴明涛;
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作者单位

山东科技大学电气与自动化工程学院;

山东科技大学电子通信与物理学院;

北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
驾驶员人脸检测; 聚合通道特征; 可变形部件模型; 交通视频监控;

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