BP神经网络在洪水地区组成随机模拟中的应用

袁鹏; 邵骏; 吕孙云; 李秀峰

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将BP人工神经网络引入随机模型中建立BP网络模型,将其应用于澜沧江流域中下游的洪水地区组成研究中。通过模拟澜沧江流域戛旧站和戛旧站与允景洪站区间的日流量过程,进行实例分析和计算,并与传统自回归模型进行比较。结果表明该模型在澜沧江流域中下游洪水地区组成随机模拟中的精度较高。在研究的同时也发现,由于序列白噪声可能带来的误差,还需进一步研究如何更加合理的将该模型用于洪水地区组成随机模拟当中,以便能对生产实践提供更多的选择方案。

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来源
《中国农村水利水电》 |2008年第11期|4-7|共4页
作者
袁鹏; 邵骏; 吕孙云; 李秀峰;
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作者单位

四川大学水利水电学院水文水资源工程系;

四川成都610065;

长江水利委员会水文局;

湖北武汉430010;

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正文语种 chi
中图分类水利调查;
关键词
洪水地区组成; BP算法; BP神经网络;

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