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刘润幸; 萧灿培; 宫齐; 侯晓莉;
暨南大学医学院;
香港城市大学商学部;
暨南大学图书馆;
Cox回归; 描述; 预测; 生存分析; 多变量; 生存率;
机译:515 POSTER唑来膦酸(ZOL)治疗可改善肺癌和高基线N-端肽水平患者的生存率:多变量Cox回归分析
机译:癌症预测预测COX回归模型的多OMICS促进变量选择
机译:葡萄酒年龄预测的高级预测方法:第I部分 - 基于变量选择,惩罚回归,潜在变量和基于树的集合方法的单块回归方法的比较研究
机译:数据挖掘UNIX系统性能数据以识别预测用于多变量回归方程的预测值的变量,这些变量预测CPU消耗
机译:阿尔伯塔省队列中原发性肺癌的描述性流行病学以及至两年生存期的多变量分析
机译:缺少协变量的Cox回归模型的贝叶斯变量选择
机译:表3:培训和试验组中HCC患者的PCG签名和生存率的单变量和多变量的COX回归分析。
机译:参数和非参数(maRs;多元加法回归样条)用于预测二分类响应变量的Logistic回归,以及两栖动物存在/不存在的示例
机译:死亡率和生存率的多变量二元回归分析中的寿命
机译:将概率密度函数应用于解释变量的回归分析数据预测系统,数据预测方法和数据预测程序
机译:通过将概率密度函数应用于解释变量的回归分析的数据预测系统,数据预测方法和数据预测程序
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