排队“梯度”浮点数编码遗传算法

杨党林

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文章主要论述了浮点数编码遗传算法优化的问题。充分利用个体及其适应度函数值的已知信息,依据一定算法得到“梯度”信息,从而加快算法的收敛速度。但如果个别适应度函数值相对较大(例如是全体适应度函数值平均值的100倍以上),则上述利用“梯度”信息的优势尽失。为了解决此问题,提出排队“梯度”浮点数编码遗传算法。最后用典型的四个常用测试函数分别对简单浮点数编码遗传算法、利用“梯度”信息的浮点数编码遗传算法和排队“梯度”浮点数编码遗传算法的性能进行了测试和比较。

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来源
《微电子学与计算机》 |2004年第6期|49-52|共4页
作者
杨党林;
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作者单位

英业达集团无敌科技西安有限公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
浮点数编码遗传算法; “梯度”信息; 排队“梯度”;

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