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磁共振图像的随机场分割方法

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基于 Gibbs分布的 Markov随机场是一个重要的先验模型 ,能够简单地通过势能形式表示图像像素之间的相互作用 ,从而把图像的先验知识和图像分割的数学模型相结合 .利用 Markov随机场方法提出了脑磁共振图像最大后验概率的分割模型 ,并通过迭代条件方法求解 ,与传统的 K均值算法作比较。

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来源
《上海交通大学学报》 |2001年第11期|1655-1657|共3页
作者
周刚慧; 施鹏飞;
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作者单位

上海交通大学图像处理和模式识别研究所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类核磁共振成像;
关键词
Markov随机场; Gibbs分布; 迭代条件方法; 最大后验概率; 脑磁共振图像; 图像分割; 医学图像;

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