一种优化BP神经网络训练样本的方法

刘彩红

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BP神经网络训练样本的选取对网络的泛化能力有较大的影响,特别,怎样从高维大样本数据中选取合适训练样本是一个难点。本文运用因子分析法对大样本数据进行预处理,再利用分析所得的公因子进行聚类分析,这样既可以降低指标的维数,也可以减少样本的数量。实验证明,该方法简化了网络结构、加快了网络的收敛速度,对提高网络的泛化能力有一定的帮助。

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来源
《重庆师范大学学报：自然科学版》 |2007年第3期|51-53|共3页
作者
刘彩红;
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作者单位

重庆师范大学数学与计算机科学学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;一般数理统计;
关键词
BP神经网络; 因子分析; 聚类分析;

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