一种眼睛特征抽取的新方法

郑忠龙; 杨杰; 戈新良; 杜春华

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一种眼睛特征抽取的新方法

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眼睛特征对诸如人脸识别、表情识别及三维人脸重建等应用领域而言都是非常有效的信息.本文综合利用彩色信息、G abor小波特征信息以及各特征之间的相互位置关系抽取眼睛特征.首先,在HSV彩色空间的H通道中检测瞳孔的中心位置并对眼球的半径加以估计;然后,在G abor特征空间中构造了眼角滤波器用以检测眼角位置;最后,在前面两步检测的基础上,用样条函数拟合眼睛的轮廓.在SJTU库上的大量仿真实验验证了该方法的准确性与稳健性.

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来源
《上海交通大学学报》 |2005年第12期|1967-1970|共4页
作者
郑忠龙; 杨杰; 戈新良; 杜春华;
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作者单位

上海交通大学图像处理与模式识别研究所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
眼睛特征检测; Gabor特征空间; 眼角滤波器;

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