改进的GM(1,1)灰色预测模型及其应用

王璐; 沙秀艳; 薛颖

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改进的GM(1,1)灰色预测模型及其应用

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针对传统GM(1,1)模型预测精度不高,并且其背景值优化与求解方法优化各具有片面性的缺点,文章给出了组合优化和分段优化两种改进方法,并结合国内居民消费水平的相关统计数据,利用传统GM(1,1)模型及其优化后的模型与两种方法的误差进行对比,表明改进后的灰色模型精度更高,且预测值与实际值较吻合,说明改进后的灰色预测模型的可行性与可靠性更好。

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来源
《统计与决策》 |2016年第10期|74-77|共4页
作者
王璐; 沙秀艳; 薛颖;
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作者单位

鲁东大学数学与统计科学学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类经济数学方法;
关键词
灰色预测模型; GM(1; 1)模型; 背景值优化; 求解方法优化;

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