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基于BP神经网络的波长扫描光纤干涉仪多目标信号处理技术

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摘要

本文提出了一种适用于波长扫描光纤干涉仪多目标绝对距离测量的方法 .这种方法将神经网络与数字滤波器等技术相结合 ,具有超过传统 FFT方法的目标分辨极限的分辨能力 ,可以工作在低的信噪比下 .这意味着可以降低对半导体激光器输出功率和扫描波长范围的要求 .计算机仿真实验验证了这种方法的性能 .

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来源
《光子学报》 |2000年第10期|894-898|共5页
作者
肖艳红; 龚建敏; 廖延彪; 李阳; 冯正和;
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作者单位

清华大学电子工程系光电子实验室;

清华大学电子工程系微波与毫米波实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TH744.3;
关键词
波长扫描光纤干涉仪; BP神经网络; 信号处理;

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