基于加权小波分形的卫星遥感图像飞机类型识别

张守娟; 周诠

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基于加权小波分形的卫星遥感图像飞机类型识别

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针对卫星遥感图像中飞机目标的特点,提出一种基于加权小波分形的识别算法。首先利用小波对图像的“显微”能力和“极化”能力,提取子波段显著特征;然后应用分形理论对其进行分析降维,由分形维构成特征向量;并根据各子波段的不同描述能力,对分形维向量进行加权处理;用最小距离分类器识别分类。实验结果表明:该算法能够兼顾目标的整体信息和局部细节,与Hu不变矩、Zernike矩、Fourier描述子相比,识别率高。

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来源
《微电子学与计算机》 |2007年第6期|173-175|共3页
作者
张守娟; 周诠;
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作者单位

西安空间无线电技术研究所;

国家重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机软件;
关键词
图像规格化; 小波变换; 分形维计算; 目标识别; 卫星遥感图像;

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