基于斜拉索振动测量与神经网络技术的斜拉桥损伤位置识别方法

孙宗光; 倪一清; 高赞明; 丁皓江

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基于斜拉索振动测量与神经网络技术的斜拉桥损伤位置识别方法

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以香港汲水门大桥为背景,探讨了斜拉索张力指标和神经网络技术相结合对桥面结构损伤的定位或分类方法。基于高精度三维有限元模型,采用BP网络,模拟了12种可能的损伤情况的定位。以不同损伤程度下斜拉索张力指标作为神经网络的训练与测试输入,由神经网络的输出来指示损伤位置。该方法的突出优点是只用到少量斜拉索的局部模态的基频,就能获得较好的识别结果。而对少量斜拉索的局部模态的基频测量要比其它面向损伤检测的测量容易得多。另外,该方法可十分方便地推广应用于悬索桥的桥面损伤定位。因此,该方法具有重要的实用价值。

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来源
《工程力学》 |2003年第3期|26-30|共5页
作者
孙宗光; 倪一清; 高赞明; 丁皓江;
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作者单位

沈阳建筑工程学院;

香港理工大学;

浙江大学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类结构荷载与结构承载力;
关键词
斜拉桥; 损伤位置识别; 斜拉索张力指标; 神经网络;

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