基于分形理论的麻醉监测诱发脑电信号识别方法研究

张烈平; 莫玮

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基于分形理论的麻醉监测诱发脑电信号识别方法研究

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提出了一种基于分形理论的麻醉监测诱发脑电信号识别方法.首先给出了麻醉监测中潜伏期听觉诱发脑电信号的数学模型,产生与实际信号相符的模拟脑电信号,然后对脑电信号进行小波降噪,提取降噪后脑电信号的关联维数,最后通过关联维数的大小识别麻醉状态下中潜伏期听觉诱发脑电信号的类型.实验仿真结果表明:提出的识别方法具有较高的识别率.

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来源
《微电子学与计算机》 |2010年第2期|149-151|共4页
作者
张烈平; 莫玮;
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作者单位

桂林理工大学机械与控制工程学院;

工业和信息化部;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机的应用;
关键词
分形理论; 关联维数; 小波变换; 中潜伏期诱发脑电; 麻醉监测; 信号识别;

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