混合遗传神经网络在边坡稳定性评价中的应用研究

杨蕾; 林红

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将改进的遗传算法与BP神经网络相结合,分析了边坡稳定性的影响因素,建立边坡稳定性评价的神经网络模型。分别用改进的遗传算法和自适应BP算法对网络权值进行全局优化和局部二次优化。选用边坡实例对网络进行训练检验,结果表明,混合遗传神经网络提高了训练速度和泛化能力,对边坡稳定性分析有较好的适用性,为边坡稳定性评价提供了依据。

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来源
《中国农村水利水电》 |2006年第7期|75-76|共3页
作者
杨蕾; 林红;
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作者单位

中国石油大学(华东)数学与计算科学学院;

中国石油大学(华东)机电工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类土压力、抗力;人工神经网络与计算;
关键词
混合遗传神经网络; 边坡稳定性; 遗传算法; 自适应BP算法; 全局优化;

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