加权SUSAN角点检测算法稳定性改进研究

陈万培; 陈晓龙; 范冠杰; 管文强; 袁金艳

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加权SUSAN角点检测算法稳定性改进研究

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SUSAN算法是比较稳定的角点检测算法,但是也存在着漏检和误检的情况。对经典SUSAN算法研究后针对其缺陷进行了改进,通过提出加权SUSAN算法,提高了角点检测的精度。同时,在USAN判决准则上进行了改进,新的准则增加了模板内和核心点灰度相似像素需要与核心点连通,并且USAN区域重心需要远离核心点的约束条件来进一步筛选候选角点。通过改进,减少了原算法的漏检和误检问题,实验结果也证明了改进方法的有效性。

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来源
《国外电子测量技术》 |2014年第2期|53-57|共5页
作者
陈万培; 陈晓龙; 范冠杰; 管文强; 袁金艳;
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作者单位

扬州大学信息学院;

扬州大学广陵学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信号处理;
关键词
角点检测; SUSAN算法; 加权计算; 邻域连通;

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