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粗糙集在基于神经网络的入侵检测系统的探讨

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摘要

随着计算机网络的发展,传统的计算机安全理论己不能适应网络环境的发展变化。传统的入侵检测系统在有效性、适应性和可扩展性方面存在一定的不足。因此,神经网络、遗传算法、粗糙集等理论被不断引入到入侵检测领域,来提高入侵检测的性能。本文主要是在对提高入侵检测能力的有效手段方面作了一些探讨。

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来源
《自动化与仪器仪表》 |2010年第5期|129-131|共3页
作者
于成;
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作者单位

定西师范高等专科学校;

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正文语种 chi
中图分类人工神经网络计算机;
关键词
入侵检测; 粗糙集; LVQ神经网络;

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