Simulation analysis of intrusion detection system based on genetic attribute reduction algorithm and neural network based on rough set theory

Xu Xin

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Simulation analysis of intrusion detection system based on genetic attribute reduction algorithm and neural network based on rough set theory

机译：基于粗糙集理论的基于遗传属性减少算法和神经网络的入侵检测系统仿真分析

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With the network technology development and the current attention to network security, the intrusion detection technology of the network system research has being regarded more important. The previous system intrusion detection section has not been able to meet and adapt to the needs of the current rapid development of the network era. The construction of the framework of intrusion detection system is our primary job. This research adopts the genetic attribute reduction algorithm based on rough set and neural network intrusion detection system simulation analysis, through the simple computer algorithm and system simulation analysis of intrusion mode simulation model establishment. The results show that the study has made great success.

机译：随着网络技术的开发和目前对网络安全的关注，网络系统研究的入侵检测技术已经认为更重要。以前的系统入侵检测部分未能满足并适应当前网络时代的当前快速发展的需求。入侵检测系统框架的构建是我们的主要工作。本研究采用基于粗糙集和神经网络入侵检测系统仿真分析的遗传属性还原算法，通过简单的计算机算法和侵入模式仿真模型建立的系统仿真分析。结果表明，该研究取得了巨大的成功。

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来源
《Journal of intelligent & fuzzy systems: Applications in Engineering and Technology》 |2018年第3期|共6页
作者
Xu Xin;
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作者单位

Chongqing Coll Elect Engn Chongqing Peoples R China;

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类自动化系统;
关键词
Rough set; genetic attribute reduction algorithm; neural network; intrusion detection system;

机译：粗糙集;遗传属性还原算法;神经网络;入侵检测系统;

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