基于概率潜在语义分析的Web用户会话识别

高春贞; 吴军华

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基于概率潜在语义分析的Web用户会话识别

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为提高Web用户会话识别的准确性,给出了一种基于概率潜在语义分析模型(PLSA)和竞争奖罚(CRP)算法的Web用户会话识别方法.其核心内容是利用PLSA模型计算出请求页面和每一个活动用户会话的概率,比较概率判定请求页面应该归属的用户会话,并采用竞争奖罚算法判别用户会话的结束.实验结果表明:基于PLSA模型和竞争奖罚算法的用户会话识别方法的识别成功率高于其他常用的会话识别方法.

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来源
《微电子学与计算机》 |2010年第6期|163-166|共4页
作者
高春贞; 吴军华;
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作者单位

南京工业大学信息科学与工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
会话识别; 概率潜在语义分析; 竞争奖罚算法; 最大期望值算法; Web使用挖掘;

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