局部坐标排列

张田昊; 杨杰

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局部坐标排列

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基于排列技术,提出一种新的流形学习的方法——局部坐标排列(Local Coordinates Alignment,LCA).LCA首先计算局部坐标作为每一个局部邻域的表达,然后通过在全局中排列从而得到最优嵌入.实验验证了LCA的有效性.与LE相比,所提出的LCA更贴近于流形学习的局部保存和全局优化的思想.

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来源
《上海交通大学学报》 |2008年第4期|603-606|共4页
作者
张田昊; 杨杰;
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作者单位

上海交通大学图像处理与模式识别研究所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
流形学习; 局部坐标排列; 维数约减;

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