次线性期望下独立同分布序列的一般强收敛性

陈滨霞; 吴群英

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次线性期望下独立同分布序列的一般强收敛性

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在Choquet积分存在条件下,研究并建立次线性期望空间中的独立同分布随机变量序列的一般强收敛性定理,从而将传统概率空间的一般强收敛定理推广到次线性期望空间中.我们的结果推广了MENG(2019)的相应结果,得到两个一般的强大数定律(SLLN),其中加权和的系数是一般函数,作为推论,我们得到独立同分布随机变量序列的Marcinkiewicz型SLLN、对数SLLN和Marcinkiewicz SLLN.

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来源
《应用数学》 |2020年第3期|718-727|共10页
作者
陈滨霞; 吴群英;
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作者单位

桂林理工大学理学院;

广西桂林541004;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类极限理论;
关键词
次线性期望; 强大数定律; 独立同分布;

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