一种基于提升小波的自适应SUSAN角点检测算法

杨婷; 陈家新; 黎蔚; 庄玉册

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一种基于提升小波的自适应SUSAN角点检测算法

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针对SUSAN角点算法中计算过程复杂及其使用固定阈值的局限性,提出一种基于提升小波变换的自适应改进方法.该算法根据角点的分布特性,引入快速提升小波变换理论,在图像的高频区域筛选出候选角点,缩小需要精确检测的角点范围,提高了算法效率;并根据图像局部灰度信息自动调节核心点与其邻域像素的灰度差值,代替原算法中的单一阈值,以提高算法自适应能力.实验结果证明了该方法的快速有效性.

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来源
《微电子学与计算机》 |2009年第7期|156-159|共4页
作者
杨婷; 陈家新; 黎蔚; 庄玉册;
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作者单位

河南科技大学电子信息工程学院;

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正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
角点检测; SUSAN算法; 提升小波; 自适应;

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