一种顾及先验知识与光谱信息的土地利用/覆被遥感分类方法

尤淑撑; 刘顺喜

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一种顾及先验知识与光谱信息的土地利用/覆被遥感分类方法

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提出一种基于贝叶斯综合模型的先验知识与光谱信息的土地利用/覆被类型联合决策方法:首先依据光谱信息对遥感影像进行预分类,然后利用先验知识修正预分类结果,以减少因"同物异谱"和"异物同谱"造成的分类错误,抑制因空间分辨率较高造成的类内噪声较大等现象。试验表明,通过引入先验知识,分类精度显著提高,单纯应用光谱信息总体分类精度为81.89%;引入数字高程模型,总体分类精度提高至88.75%;引入土地利用先验知识,总体分类精度提高至94.41%。

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来源
《地理与地理信息科学》 |2010年第3期|41-43|共3页
作者
尤淑撑; 刘顺喜;
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作者单位

中国土地勘测规划院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类遥感图像的解译、识别与处理;土地经济学;
关键词
遥感; 土地利用; 分类; 联合决策;

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