异质性视角下Meta分析的统计诊断研究

张敏; 李勇

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Meta分析是将同一问题的多个独立研究结果汇总,利用统计建模进行定量综合分析的一种系统评价方法。文章基于异质性视角研究了随机效应Meta回归数据删除法、替换法和均值漂移的统计诊断模型等价性及其条件。构造其变化统计量和Cook距离统计量,并比较验证了一个实际例子关于三种诊断方法的多个异常值或强影响点的识别效果。

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来源
《统计与决策》 |2021年第21期|41-45|共5页
作者
张敏; 李勇;
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作者单位

重庆工商大学长江上游经济研究中心;

重庆400067;

成都信息工程大学统计学院;

成都610103;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数理统计;经济数学方法;
关键词
Meta分析; 异质性; 统计诊断;

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