基于大数据的城市功能区人口时空聚散模式研究

王润泽; 周鹏; 潘悦; 林奕晨; 项晓

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基于大数据的城市功能区人口时空聚散模式研究

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城市功能区和人口流动是行为地理学和城市规划领域的研究热点,不同城市功能区的人口聚散现象更是其重点议题。该文基于POI和腾讯位置服务(LBS)大数据,以武汉市主城区为研究区,利用功能密度指数、功能优势指数识别城市功能区,并通过空间关联判断城市功能区人口流动变化规律,采用聚类分析方法归纳人口时空聚散模式。研究结果表明:1)中心城区功能混合度较高;2)受人群时空需求影响,不同城市功能区的人口流动规律呈现一定差异性;3)根据城市功能区人口流动聚散趋势并综合其构成特征,可分为公共主导-聚散波动、商务主导-持续集聚、居住主导-持续集聚、绿地主导-聚散交替、商业主导-动态平衡和工业主导-先聚后散共6种模式。研究结果对于优化城市空间布局、合理配置城市资源以及提升城市运行效率具有参考意义。

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来源
《地理与地理信息科学》|2022年第1期|45-50|共6页
作者
王润泽; 周鹏; 潘悦; 林奕晨; 项晓;
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作者单位

武汉工程大学土木工程与建筑学院,湖北武汉430074;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类测绘数据库与信息系统;社会心理、社会行为;
关键词
POI; 腾讯位置服务数据; 城市功能; 时空聚散模式; 武汉;

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