数字技术助力疫情防控智能化——以社区为中心的病毒快速检测追踪平台方案

宋凯; 冉从敬

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数字技术助力疫情防控智能化——以社区为中心的病毒快速检测追踪平台方案

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摘要

[目的/意义]新冠病毒全球大流行给全球各国造成了严重损失,在疫情爆发初期忽视大规模的病毒快速检测以及并未采取防控措施切断病毒传播,是导致疫情快速蔓延的重要原因。如何实现病毒快速检测,提升病毒检测效率,并精准定位感染者展开救治、降低感染范围成为疫情防控的关键。[方法/过程]本文以新冠病毒快速检测追踪为切入点,提出构建病毒快速检测追踪平台的方案设想。综合考虑社区封闭式管理以及基层医疗卫生机构在疫情防控中发挥的关键作用,为降低人员流动,减少人群感染风险,本文将生物传感器、人工智能、区块链、大数据技术相融合,充分发挥生物传感器的检测能力、人工智能的学习能力、区块链的信息传递能力、大数据的分析能力,设计以社区为中心的病毒快速检测追踪平台方案。[结果/结论]通过对方案的分析,以社区为中心的病毒快速检测追踪平台具有快速检测,智能诊断,信息共享、安全、可溯源,以及全维度分析的优势,随着新兴技术的不断成熟,期望本研究能为全球疫情防控智能化提供创新方案。

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来源
《农业图书情报学报》 |2022年第5期|92-101|共10页
作者
宋凯; 冉从敬;
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作者单位

山东师范大学图书馆;

武汉大学信息管理学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图书馆学;
关键词
新冠病毒; 病毒检测; 数字技术; 疫情防控; 大数据; 应急管理;

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