金华市四类气态污染物及细颗粒物PM10的污染特征分析

严婷婷; 胡文韬; 陈晶晶; 刘萍萍; 郭婷

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本文分析了金华市2019—2020年冬夏两季大气细颗粒物(PM10)和4类气态污染物(SO2、NO2、CO和O3)秋冬两季的污染特征,对PM10和气态污染物之间质量浓度的相关性进行分析。结果表明:PM10、SO2、NO2、CO、O3大气污染物浓度水平都在冬季较高。而O3浓度在冬季最低。NO2、SO2、和CO这三种气态污染物,在浓度趋势上具有一致性,相关性显著。NO2、SO2、和CO三种气态污染物呈现“双峰”现象,O3呈现“单峰”现象,主要受交通源和工业源以及气象因素的影响。

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来源
《区域治理》 |2022年第14期|0155-0158|共4页
作者
严婷婷; 胡文韬; 陈晶晶; 刘萍萍; 郭婷;
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作者单位

浙江师范大学地理与环境科学学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 R122.7;
关键词
PM10; 气态污染物; 日变化; 相关性分析; 金华市;

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