基于Copula模型的多维数据空间扫描监测方法

郝澜宇; 李艳婷; 潘尔顺

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基于Copula模型的多维数据空间扫描监测方法

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多维数据的监控问题已成为现代质量监控中的重点和难点。传统的多元统计过程控制方法往往假设数据符合特定分布,直接影响后续分析结果的准确性。在实际应用中,大多数多变量监测过程并不独立,不同维度数据之间存在一定的相关性,这也是容易被忽略的关键点。文章通过引入Copula模型,充分利用变量之间的相关性,给出合理的联合分布模型,然后建立了一种基于Copula模型的新的空间扫描统计量监测方法。与目前较流行的MEWMA控制图监测方法相比,所提出的方法能灵活有效地监测失控数据。算例表明,所提出的方法能够尽早发现数据的上升趋势,为防治系统提供预警。

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来源
《统计与决策》 |2022年第14期|5-9|共5页
作者
郝澜宇; 李艳婷; 潘尔顺;
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作者单位

上海交通大学机械与动力工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类监视、报警、故障诊断系统;
关键词
多维数据; Copula模型; 空间扫描统计量监测; MEWMA控制图监测;

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