多元逐步与概率混合回归法在霾预报中的应用

谢永华; 杨乐; 张鸣敏; 张恒德

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多元逐步与概率混合回归法在霾预报中的应用

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针对目前霾预报模型较少,预报准确率低等缺点,将统计预报与数值预报相结合,提出了基于多元逐步回归算法与概率混合回归的霾预报方法。利用多元逐步回归法控制影响因变量的物理因子,建立能见度预报方程,利用概率回归结合能见度、相对湿度等物理参量建立基于二值变量的霾预报模型。实验结果表明,与现有业务上主要运行的雾霾数值预报系统CUACE相比,提出的混合回归预报算法的预报准确率得到了显著提高。

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来源
《系统仿真学报》 |2017年第1期|14-20|共7页
作者
谢永华; 杨乐; 张鸣敏; 张恒德;
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作者单位

南京信息工程大学计算机与软件学院;

南京信息工程大学江苏省网络监控中心;

中国气象局国家气象中心;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机仿真;
关键词
多元逐步; 概率回归; 预报模型; 能见度; 霾预报;

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