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张国锋; 李祖枢;
重庆大学智能自动化研究所;
重庆工学院人工智能系统研究所;
人工生命; 情绪; 行为特征函数; 行为选择机制;
机译:人工生命模拟中感觉选择机制的出现
机译:泛素连接酶Rines通过单胺氧化酶(MAO-A)蛋白水解调控情绪-行为的机制:在小鼠中发现了控制情绪和社交行为的因素
机译:基于行为的系统中行为选择策略动态变化的架构机制
机译:基于人工生命的虚拟情绪人体系统研究
机译:情绪营销机制的决定因素:情绪智力,对情绪劳动行为的感知,对顾客满意度的效率和顾客应对策略。
机译:饮食行为的神经机制:情绪加工的先导fMRI研究
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:心理 - 情绪应激中心血管系统选择性损伤的机制
机译:在基于位置的社交网络服务中输入有关用户情绪和行为的信息的系统和方法,以及基于位置的关于用户情绪和行为的信息的方法
机译:选择行为研究方法和选择行为研究系统的用户
机译:用户的选择行为研究方法和选择行为研究系统
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