新冠后疫情时代复学风险评估的不确定性量化分析

李海滨; 王佳亮; 李海燕

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针对疫情后的复工复产复学问题,以返校复学中的疫情传播为例,进行了风险评估量化研究。以易感态个体从感染到隔离转化全过程的运动轨迹描述为线索,建立了一种适合于风险评估的流行病动力学模型。在模型参数量化的基础上,对复学风险指标的感染人数进行了量化。根据模型参数的取值特性,将感染人数作为离散型随机变量函数,通过动力学仿真计算,结合概率守恒原理给出了感染人数的概率分布,由此实现了复学风险的不确定性量化。算例仿真表明所提方法在复学风险评估中的可行性,可为复工复产复学决策提供理论依据。

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来源
《系统仿真学报》 |2021年第1期|13-23|共11页
作者
李海滨; 王佳亮; 李海燕;
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作者单位

内蒙古工业大学工程训练教学部;

内蒙古自治区生命数据统计分析理论与神经网络建模重点实验室;

内蒙古医科大学第一附属医院内分泌科;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机仿真;
关键词
复学; 风险评估; 新冠病毒; 疫情; 动力学建模;

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