基于多关系网络的社区检测算法

喻金平; 郑杰; 朱桂祥

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基于多关系网络的社区检测算法

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针对传统的社区检测算法主要适用于单关系网络,忽略了多关系网络中各关系间的相互影响,不能区分出各关系对于社区检测的重要性等问题,提出一种基于节点和关系联合排名模型,能够将多关系合并为单关系的Interact Rank算法。该算法在多关系网络中结合Page Rank算法以及随机游走模型的思想,考虑了多关系网络中各关系内和关系间个体的联系。同时,利用谱聚类对Interact Rank算法得到的单关系网络进行聚类,用于社区检测。通过UCI标准数据集上的仿真实验表明:Interact Rank算法能够在多关系网络进行有效的社区检测。

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来源
《系统仿真学报》 |2015年第1期|147-154|共8页
作者
喻金平; 郑杰; 朱桂祥;
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作者单位

江西理工大学工程研究院;

江西理工大学信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图论;
关键词
多关系网络; 社区检测; PAGERANK; 随机游走模型; 谱聚类;

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