基于自适应蚁群算法的组合式特征选择算法

张杰慧; 何中市; 王健; 黄学全

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基于自适应蚁群算法的组合式特征选择算法

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提出一种基于自适应蚁群算法的组合式特征选择算法。将自适应蚁群算法用于特征选择,以特征作为位置点,采用支持向量机分类器评价特征子集的性能,指导特征进行信息素的计算和更新,为特征与特征子集的选择提供了依据,避免了盲目搜索,使搜索算法能够快速收敛。在8组实际数据集中的实验结果表明,从分类正确率、特征子集大小以及运行时间三个角度考察,该算法具有良好的综合性能。同时,给出了该算法应用在孤立肺结节CT图像的检测和诊断中的分类结果。

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来源
《系统仿真学报》 |2009年第6期|1605-1608|共5页
作者
张杰慧; 何中市; 王健; 黄学全;
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作者单位

重庆大学计算机学院;

第三军医大学西南医院放射科;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;算法理论;
关键词
蚁群算法; 特征选择; 支持向量机; 自适应; 孤立肺结节;

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