基于NSCT和边缘能量的PCNN多聚焦图像融合算法

杨波

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基于NSCT和边缘能量的PCNN多聚焦图像融合算法

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该文提出了一种基于非下采样contourlet变换（NSCT）和边缘能量的脉冲耦合神经网络（PCNN）的多聚焦图像融合算法。首先采用NSCT将图像分解为不同的尺度和方向,为了保留更多的边缘和纹理信息,采用边缘能量来触发改进的PCNN模型。NSCT域中系数的最大点火次数来确定图像融合系数。为了证明该文算法的性能,进行了仿真实验。实验结果表明该文提出的算法与其他算法相比能得到很好的视觉效果和客观指标。

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来源
《电脑知识与技术》 |2017年第20期|173-175|共3页
作者
杨波;
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作者单位

中国人民银行乌鲁木齐中心支行;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
多聚焦图像融合; 非下采样contourlet变换; 脉冲耦合神经网络; 边缘特征;

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