带区间时变时滞的BAM神经网络渐近稳定性

吴海霞

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带区间时变时滞的BAM神经网络渐近稳定性

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针对一类具有区间时滞和随机干扰的BAM神经网络的全局渐近稳定性问题,通过构造合适的Lyapunov-Krasovskii泛函,应用随机分析和自由权值矩阵方法,并考虑时滞区间范围,得到了新的稳定性充分条件。该条件能够保证时滞BAM神经网络在均方意义下是全局渐近稳定的,同时适用于快时滞和慢时滞,其适用范围更广。最后,通过一个仿真实例证明了定理的有效性。

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来源
《电脑知识与技术》 |2014年第19期|4544-4549|共6页
作者
吴海霞;
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作者单位

重庆第二师范学院数学与信息工程系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
双向联想记忆神经网络; 全局渐近稳定性; 区间时滞; 线性矩阵不等式;

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