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在Matlab中实现基于LMS算法语音信号去噪

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该文描述了在Matlab中编程实现语音通信中去除噪声技术。依据输入信号在迭代过程中估计梯度矢量、更新权系数以达到最优的自适应迭代算法,采用一种期望响应和滤波输出信号之间误差的均方值最小（LMS算法）为准则的梯度最陡下降方法。讨论收敛因子μ的取值范围使降噪效果达到最优。

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来源
《电脑知识与技术》 |2014年第32期|7650-7652|共3页
作者
李曼;
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作者单位

江汉大学数学与计算机科学学院计算中心;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类语音信号处理;
关键词
最小均方LMS算法; 期望值; 最陡下降法; 权系数向量; 收敛因子;

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