基于改进蚁群算法的车辆路径优化

宋志飞; 张俊峰

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基于改进蚁群算法的车辆路径优化

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对基本蚁群算法做了分析的基础上,针对车辆交通路径的特点,本文提出适用于求解车辆路径规划问题的改进算法。在基本蚁群算法的基础上引入启发式因子,提高了算法前期的收敛速度.分析了参数对算法结果准确性与蚁群算法求解速度的影响,提出了自适应调整参数的策略,以提高解的质量.结合仿真实验的数据,将改进蚁群算法与基本蚁群算法进行了比较,实验验证了改进算法的可行性.

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来源
《电脑知识与技术》 |2018年第23期|225-226+228|共2页
作者
宋志飞; 张俊峰;
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作者单位

安徽工业经济职业技术学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;交通工程与交通管理;
关键词
蚁群算法; 车辆路径优化; 最优路径;

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