首页> 中文期刊> 《无线互联科技》 >基于改进蚁群算法的物流配送车辆路径优化研究

基于改进蚁群算法的物流配送车辆路径优化研究

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

蚁群算法具有十分广阔的应用前景,但蚁群算法在求解路径优化问题中存在收敛速度慢、易陷于局部最优路径等缺点.文章通过改进传统的蚁群算法,使蚁群算法求最优解的性能显著提升,大幅提高了物流配送的效率.

著录项

来源
《无线互联科技》 |2017年第12期|137-138|共2页
作者
徐伟; 于凯丽;
展开▼
作者单位

山东科技大学交通学院,山东青岛 266590;

山东科技大学交通学院,山东青岛 266590;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类
关键词
VRP; 蚁群算法; 路径优化; 算法改进;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于改进蚁群算法的时间窗约束下物流配送车辆路径优化研究 [J] . 张玉春 ,余炳 ,申风平 . 现代管理科学 . 2010,第012期
2. 基于改进蚁群算法的物流配送车辆路径优化方法 [J] . 濮明月 ,张彦如 . 吉林化工学院学报 . 2021,第005期
3. 基于改进蚁群算法的农业运输车辆路径优化研究 [J] . 赵晓侠 ,鞠成恩 . 安徽农业科学 . 2016,第033期
4. 基于改进蚁群算法服装运输车辆路径优化研究 [J] . 贾祥素 ,吴菁 . 浙江纺织服装职业技术学院学报 . 2013,第003期
5. 基于改进蚁群算法的有时间窗车辆路径优化研究 [J] . 桂林林 ,赵杰 . 现代计算机（专业版） . 2012,第012期
6. 基于改进蚁群算法的车辆路径规划研究 [C] . 张家银 ,龙沛 . 第七届全国仿真器学术会议 . 2010
7. 基于改进蚁群算法的物流配送车辆路径优化研究 [A] . 张家善 . 2014

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号