基于机器学习理论的软件可靠性预测研究

王静; 李旭军

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由于软件可靠性早期预测在测试前就能够使开发和测试的相关人员对软件的可靠性有一定的了解,所以对于软件如何进一步开发、测试和质量的控制都具有十分重要的作用。该文将支持向量机理论引入到软件可靠性早期预测领域中来,提出了基于支持向量机的软件可靠性早期预测模型。通过对比仿真实验,证实了此模型同传统模型相比具有预测精度更高、泛化能力更强、对样本数量的依赖程度更低的特点。

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来源
《电脑知识与技术》 |2009年第13期|3474-3477|共4页
作者
王静; 李旭军;
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作者单位

1. 中北大学电子与计算机科学技术学院 2. 安徽经济管理学院计算机工程系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动推理、机器学习;
关键词
软件可靠性; 早期预测; 支持向量机;

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