智能视频内容分析系统设计与实现

盛仲飙

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智能视频内容分析系统已经在许多领域得到了广泛的应用,已经成为智能化处理的一个热点。该系统的主要任务是对于一段给定的视频,检测出其中的运动物体,再从众多的运动物体中识别出满足特定要求的物体,最后完成对识别出的运动物体的跟踪。针对背景减去法和帧差法的缺点,采用背景减去法与帧差法相结合的方法进行目标检测;采用基于kalman滤波器的Camshift跟踪算法进行跟踪。该系统有效地提高了跟踪的准确度和运行速度,真正实现视频监控的智能化。

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来源
《电脑知识与技术：学术交流》 |2021年第33期|83-85|共3页
作者
盛仲飙;
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作者单位

渭南师范学院计算机学院;

陕西渭南714019;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
运动目标检测; 运动目标识别; Camshift算法; kalman滤波器;

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