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基于Kinect数据的深度信任网络(DBN)人体步态识别

         

摘要

本文使用Kinect传感器获得人体骨骼在空间坐标系中的三维坐标特征,提取出实时、准确、原始的步态信息.然后通过深度信任网络(DBN)进行学习,分析出一个人的步态特征.通过实验,识别率达到95%,能够有效的完成个体识别.

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