基于机器视觉的大幅面管板焊缝检测方法与系统设计

彭波; 曹毅; 邓徐韬; 陈志强; 李严; 徐顺鑫; 张峻铭

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基于机器视觉的大幅面管板焊缝检测方法与系统设计

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当前核电低压加热器等能源装备中大幅面管板焊缝的缺陷检测依靠人工,存在低效费力、评判一致性不佳、可能漏检和难以追溯等不足。本文提出一种基于2D视觉与3D视觉相融合的深度学习缺陷检测方法,对管板焊缝进行缺陷检测,经试验测试该方法能有效提高检测准确率,具有良好效果。最后面向车间生产的实际需求,设计了一套可在工厂应用的智能缺陷检测系统方案。

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来源
《东方电气评论》 |2023年第3期|62-66|共5页
作者
彭波; 曹毅; 邓徐韬; 陈志强; 李严; 徐顺鑫; 张峻铭;
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作者单位

东方电气集团科学技术研究院有限公司;

东方电气东方汽轮机有限公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
大幅面管板; 焊缝; 机器视觉; 深度学习; AI质量检测; 2D视觉; 3D视觉;

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