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影响b值计算误差的Monte Carlo实验研究

         

摘要

本文假设地震的发生与时间的关系遵循稳态泊松模型,假设地震震级M服从参数为1/β的指数分布,其中β=b/loge,在此基础上生成地震目录.用最小二乘法估算b值,分别从样本数量、震级间隔、震级误差三方面分析b值误差的大小.统计分析结果表明,b值的标准偏差随着样本数量的增多而减小;随着震级间隔的增大而减小;震级误差使b值的标准误差变大.本文可以为利用真实地震目录求b值时选择适当的方法提供参考.

著录项

  • 来源
    《地震》 |2013年第4期|135-144|共10页
  • 作者单位

    中国科学院计算地球动力学重点实验室,中国科学院大学,北京 100049;

    中国科学院计算地球动力学重点实验室,中国科学院大学,北京 100049;

    中国科学院计算地球动力学重点实验室,中国科学院大学,北京 100049;

    中国科学院计算地球动力学重点实验室,中国科学院大学,北京 100049;

    中国科学院计算地球动力学重点实验室,中国科学院大学,北京 100049;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 地震观测预报;
  • 关键词

    b值; Monte Carlo; 最小二乘法; 地震危险性分析;

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