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整合分析中的非参数检验:重复取样检验法的实例应用

         

摘要

整合分析(meta-analysis)是对同一主题下多个独立实验结果进行综合的统计学方法.非参数检验整合分析--重复取样检验(resampling test)不考虑原文献数据的分布形式,故可在不知原文献数据分布形式时使用.其中的靴襻法(bootstrap)可用来给出总效应值的置信区间,但不能检验组内异质性是否显著.靴襻法与随机检验法(randomization test)可以有效弥补这一缺失,判断出组间差异性是否显著.实例应用表明,重复取样检验没有参数检验保守,又与参数检验的结果差异较小.

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