基于神经网络的开关磁阻电机控制系统研究

于学海; 葛宝明

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应用神经网络精确建立了SRM的正模型网络与逆模型网络,仿真结果验证了所建模型的正确性和高精度.基于所建模型,提出了有效的SRM转矩脉动最小化控制技术,即以转矩分配函数为基础的期望电流波形控制技术.在期望电流波形控制的基础上,提出了电流滞环控制技术和基于电压模型控制技术,从不同的角度实现了SRM转矩脉动最小化控制,比较了各自的优缺点.

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来源
《电气传动》 |2005年第1期|35-38|共4页
作者
于学海; 葛宝明;
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作者单位

北京交通大学;

北京交通大学;

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正文语种 chi
中图分类磁阻电机;
关键词
开关磁阻电机; 转矩脉动最小化; 神经网络;

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